معرفی مدل برای تخمین بار معلق رسوب با استفاده از منطق فازی و مقایسه آن با روش های کلاسیک و شبکه عصبی

محاسبه دبی رسوبات منتقل شده یک رودخانه به جهت ساماندهی مسیر رودخانه و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است. به این جهت روش های متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیر خطی آن نمی توان برای الگوبندی آن مدلی جامع معرفی کرد. در سال های اخیر از روش های هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است. با معرفی علم منطق فازی می توان عدم دقت های موجود در سیستم یک پدیده پیچیده را به صورت جزئی از مدل معرفی کرده و به نتایج بهتری دست یافت. در این مقاله، مدلی براساس قواعد منطق فازی برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه خیاوچای واقع در استان اردبیل معرفی شده که در مقایسه با روش کلاسیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی  نتیجه بهتری داده است. این مدل بادو ورودی وسه تابع عضویت از نوع مثلثی و ذوزنقه ای برای هر مجموعه فازی و تعداد هشت قانون اصلی  براساس فیزیک مسئله و خصوصیات حوضه مشخصه شده است. برای دستیابی به بهترین حالت بالغ بر صد مدل مختلف در نرم افزار matlab  با استفاده از برنامهfis ساخته شده است که نتایج حاصل حاکی از حساسیت نوع و تعداد توابع عضویت و قواعد ساخته شده می باشند. همچنین براساس نتایج حاصله ارتباط فیزیکی مسئله  و پارامترهای مدل بحث شده است.