• مدلسازی بارش دشت اردبیل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 872
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     گسترش روزافزون استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدل تجربی و کارآمد در علوم مختلف از جمله هیدرولوژی نشان دهنده ضرورت و ارزش بالای مطالعه این مدل هاست. در این مقاله شبکه های عصبی مصنوعی [artificial neural networks (ann)] به عنوان یک مدل جعبه سیاه جهت مدلسازی زمانی مکانی بارش دشت اردبیل مورد استفاده قرار گرفت. شبکه عصبی مصنوعی یک سیستم پردازشگر اطلاعات توده ایی هستند که به صورت موازی قرار گرفته اند و عملکردی شبیه شبکه عصبی مغز انسان دارند. پردازش داده ها در این شبکه ها در واحدهای منفردی به نام گره صورت می گیرند. در این مقاله جهت مدلسازی از شبکه پیشرو با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارکوات [levenberg-marquard(lm)] استفاده گردیده است. علت استفاده از این روش به خاطر ارائه نتایج بسیار نزدیک به مینیمم خطا، بازدهی بالا و سرعت بالای آن بود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها