• تحلیل وطراحی ناوگان ماشین آلات عملیات خاکی بوسیله تابع چند منظوره، الگوریتم ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 949
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     انجام عملیات خاکی از مهم ترین و پرهزینه ترین بخش های پروژه های ساختمانی و پروژه های برداشت مصالح از معادن سطحی می باشد. یکی از عوامل مهم در انجام موفق طرح ها و پروژه های بزرگ نظیر سد، راه، تونل و موارد دیگر نقش ماشین آلات و به تبع آن نحوه انتخاب و مدیریت صحیح آن می باشد. به دلیل مقیاس بالای پروژه های ساخت، حتی یک بهبود کوچک در کارآیی عملیات، سبب صرفه جویی بسیار در کار می شود در این مقاله تلاش شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندمنظوره ترکیباتی از ناوگان های مختلف برای انتخاب ناوگان ماشین آلات عملیات خاکی، شامل ماشین آلات حفاری (لودر) با چند نوع مختلف کامیون، الگویی مناسب ارائه گردد الگوریتم ژنتیک چندمنظوره برخلاف الگوریتم تک هدفه که به دنبال بهتربن جواب است، مجموعه ای از جوابها را در منحنی پارتو رسم می کند و مدل های ارائه شده در منحنی پارتو به تصمیم گیرنده کمک می نماید تا نسبت به انتخاب ناوگانی از ماشین آلات که قادر باشد با کم ترین هزینه و زمان، حجم بیشتری از عملیات خاکی را به اتمام برساند، اقدام نماید همچنین در این مقاله با مقایسه روش الگوریتم ژنتیک چندمنظوره با روش های دیگر، روش الگوریتم ژنتیک چندمنظوره، جواب مناسبتری نسبت به سایر روش ها را می دهد، به طوری که در این روش، کامیون نوع 3 در مدت زمان خواسته شده یعنی28 روز و با هزینه کمتر یعنی7/15% نسبت به روش معین و 2/17% نسبت به روش کابررا و ماهر عملیات را به پایان می رساند، همچنین با تحلیل حساسیت مشاهده می شود، اگر 12درصد حجم عملیات کاهش داده شود، در همان مدت زمان 28 روز، 13 درصد در تعداد کامیون و 12 درصد هزینه ی عملیات کاهش پیدا می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها