محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • برآورد جریان آب رودخانه کسیلیان از طریق شبکه عصبی نرون بالا

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 926
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تعیین پارامترهای هیدرولوژیکی از دید برنامه ریزی مصرف، ایمنی، طراحی و عملکرد سازه های هیدرولیکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از پارامترهای مهم در این زمینه آبدهی رودخانه ها است که اندازه گیری آن در ایستگاه های هیدرومتری با وسایل مختلف انجام می گیرد. در تحقیق حاضر مدلسازی حالت بهینه شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است که قادر به پیش بینی جریان آب رودخانه تا سه ماه نیز می باشد. متغیرهای مستقل شامل رطوبت، بارش، دما دبی بوده و خروجی آن دبی رودخانه می باشد و مدلسازی با استفاده از نرم افزار matlab انجام شده است. الگوریتم های یادگیری مورد استفاده در این تحقیق trainlm,traingd, traingdm, trainscg  همچنین توابع محرک مورد استفاده tansig, logsig, purelin و تعداد نرون در لایه ها 2 الی10 عدد می باشد. منطقه مورد مطالعه حوضه آبریز کسیلیان تا ایستگاه آب سنجی ولیک بن، واقع در استان مازندران و به مساحت 66 کیلومتر مربع می باشد. برای تحقیق حاضر از اطلاعات3 ایستگاه هواشناسی و یک ایستگاه هیدرومتری در حوضه استفاده شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها