محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تعیین پارامترهای معادله حالت آماری ssaft و بهبود مدل ریاضی رایانه ای با الگوریتم بهینه سازی nelder-mead

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 811
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    معادلات حالت آماری برخلاف معادلات حالت کلاسیک به علت داشتن پایه های تئوری ترمودینامیکی آماری دارای دقت بالایی در پیشگویی خواص ترمودینامیکی مواد در فشار های بالا هستند و از این رو در بررسی تعادلات فازی سیستمها در استخراج فوق بحرانی بسیار کارآمدمی باشند. در کار حاضر معادله حالت ssaft که دارای دقت بالاتر و فرم ریاضی ساده تری هستند در نظر گرفته شده است. برای بدست آوردن پارامترهای این معادلات که عبارتند از: mتعداد سگمنت ها، u°/k انرژی برهمکنش سگمنت ها و s قطرسگمنت از مدل بهینه سازی ریاضی nelder-mead استفاده شده است که به علت عدم نیاز به مشتق توابع به کار رفته در تابع هدف قادر به کمینه کردن فشار بخار و دانسیته مایع بطور همزمان خواهیم بود,که این کار بااستفاده از سایر روشهای ریاضی نظیرمارکواردت (marquardt) بعلت مستقل بودن متغیر حجم در تمام معادلات حالت آماری و عدم توانایی بیان آن بصورت یک تابع ریاضی , بدون پذیرفتن خطای ریاضی کاری نشدنی است.در مقاله حاضر پارامترهای معادله ssaft برای هیدروکربنهای متوسط تا سنگین به کمک الگوریتم nelder-mead بدست آمده و با نتایج آزمایشی موجود در مراجع مقایسه شده است که نشان می دهد درمحدوده وسیعی از دما و فشار از دقت خوبی برخوردار است. همچنین دقت بکار گیری الگوریتم nelder-mead نسبت به سایر الگوریتم ها مقایسه شده که برتری استفاده از این روش و معادله ssaft را نسبت به معادله ssaft و سایر سایر الگوریتم های بهینه سازی، در تعیین فشار بخار و دانسیته مایع ثابت می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها