• مقایسه تحلیل چندمتغیره با تحلیل تک متغیره برای وقایع خشکسالی، با استفاده از توابع مَفْصَل

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1204
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     نظر به ساده بودن محاسبات تحلیل های تک متغیره نسبت به تحلیل های چند متغیره، در بسیاری از مطالعات خشکسالی از تحلیل های تک متغیره بهره گرفته شده است. اما متغیرهای خشکسالی اغلب همبستگی زیادی با یکدیگر داشته و تحلیل های تک متغیره قابلیت وارد کردن اثرات همبستگی در محاسبات را ندارند. هدف از انجام این پژوهش، بررسی این فرضیه است که تحلیل های چند متغیره خشکسالی تفسیر صحیح تر و کامل تری از ماهیت پدیده خشکسالی در اختیار قرار می دهند. به این منظور، دوره بازگشت های تک متغیره متغیرهای مدت و سختی خشکسالی به ترتیب از توابع توزیع احتمال نمایی و گاما محاسبه شده و دوره بازگشت های شرطی برای هر یک از متغیرهای مذکور از تابع مفصل clayton به دست آمده است. نتایج به دست آمده از مقایسه دوره بازگشت های تک متغیره با دوره بازگشت های شرطی نشان می دهد که فقط با انجام تحلیل های چند متغیره امکان در نظر گرفتن همبستگی بین متغیرها وجود دارد. همچنین نتایج تحلیل های تک متغیره ممکن است به طور قابل توجهی دست بالا یا دست پایین باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها