• ارائه هسته چندجمله ای متعامد هرمیت با هدف کاهش بردارهای پشتیبان در طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (svm)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1431
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    ماشین بردار پشتیبان روش مطلوبی برای طبقه بندی انواع داده هاست، اما مشکل اساسی این روش کاهش چشمگیر سرعت طبقه بندی آن در ازای افزایش ابعاد مسئله و افزایش تعداد نمونه ها است. در این مقاله تابع هسته ای که از چندجمله ای متعامد هرمیت مشتق شده، برای ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. این تابع، علاوه بر کاهش تعداد بردارهای پشتیبان که موجب افزایش سرعت خواهد شد، صحت طبقه بندی را افزایش می دهد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که تابع پیشنهادی در مقایسه با سایر توابع هسته رایج برای طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، در همه ی مجموعه داده های مورد آزمایش برگرفته از مجموعه داده واقعی uci، دارای کمترین تعداد بردارهای پشتیبان بوده و به طور کلی بهترین عملکرد را نسبت به دیگر روش ها داراست.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها