• مدل سازی دانش کاربران در انجمن های برخط با استفاده از مدل های محاسباتی اعتماد و شهرت و مبتنی بر تحلیل شبکه ی اجتماعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1019
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    انجمن های برخط مکان هایی هستند که افراد می توانند آزادانه نظرات خود را در آنها اعلام کنند. یکی از ویژگی های مهم انجمن های برخط این است که به مکانی برای اشتراک گذاری دانش تبدیل شده اند. تنوع کاربران و حجم دانش به اشتراک گذاشته شده در چنین محیط هایی بسیار بالاست، ولی مکانیزمی توانمند به منظور تعیین میزان اعتماد به دانش اعضا وجود ندارد. با یافتن خبرگان در انجمن های برخط، می توان میزان اعتماد به نظرات ارسالی کاربران و پاسخ های ارائه شده را تعیین نمود و در سامانه های مدیریت دانش مورد استفاده قرار داد. پیش تر برای این رتبه دهی الگوریتم pagerank مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به این که الگوریتم pagerank تنها تعداد ورودی ها و خروجی ها که در اینجا میزان پاسخ دهی به سوالات را نشان می دهد، به تنهایی الگوریتم مناسبی برای یافتن خبرگان نیست. در این پژوهش جهت رفع این موضوع الگوریتمی پیشنهاد می دهیم که علاوه بر مد نظر قرار دادن الگوریتم pagerank منطبق شده با مسأله، شهرت افراد را که با توجه به تاریخچه ی بازخورد اعتمادهای دریافتی از سوی سایر کاربران شکل گرفته است، خبرگان هر حوزه را شناسایی و رتبه دهی می کنیم. از داده های انجمن برخط metafilter برای ارزیابی راه حل پیشنهادی بهره می بریم و با مقایسه آن با سایر روش ها، برتری راه حل ارائه شده را نشان می دهیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها