• شناسایی ارقام دست نویس براساس روش کاهش بعد چند هسته ای با فرم بسته

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 817
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله، یک روش جدید کاهش بعد با نظارت با نام کاهش بعد چند رسانه ای با فرم بسته برای مسئله شناسایی ارقام دست نویس ارائه شده است. ابتدا ویژگی ها به کمک روش هیستوگرام گرادیان جهت دار (hog) از تصاویر استخراج می شوند. پس از آن روش کاهش بعد چند هسته ای با فرم بسته سعی در پیدا کردن منیفولد کم بعدی می کند که دقت دسته بندی در آن بیشتر است. این روش از چند تابع هسته استفاده می کند و سعی می کند ارزش (وزن) هر تابع را محاسبه کند و براساس ترکیب خطی هسته ها به وسیله این ارزش ها کاهش بعد را انجام دهد. نوآوری اصلی مدل پیشنهادی ارائه یک فرمولاسیون یادگیری چند هسته ای برای کاهش بعد بانظارت است، که بجای روش های تکرارشونده، پاسخ را به صورت تحلیلی و به فرم بسته بدست می آورد. در فضای کاهش بعد یافته از روش ساده ی نزدیک ترین همسایگی، برای دسته بندی استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، چند روش کاهش بعد بانظارت دیگر نیز برای شناسایی ارقام دست نویس به کار گرفته شده است. نتایج آزمایشات بیانگر دقت بالای روش پیشنهادی است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها