مقاله تأثیر انتخاب ذره راهنما روی قاعده های طبقه بندی برای پیش بینی خطاهای نرم افزار در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه : تی پی بین

خلاصه مقاله

انتخاب ذره بهینه سراسری از جبهه پارتو به عنوان راهنما در الگوریتم MOPSO، یک مرحله اساسی در این الگوریتم بوده و روی همگرایی و گوناگونی جواب ها نقش به سزایی دارد؛ طوری که یک زمینه تحقیقاتی را در حوزه مربوط به این الگوریتم گشوده است. این امر در حل مسائل بهینه سازی پیوسته توسط این الگوریتم به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است و هر یک سعی در ارائه روشی بوده اند که تا حد ممکن توزیع جواب ها در جبهه پارتو یکنواخت گردد. اما تأثیر آن روی مسائل بهینه سازی گسسته، به ویژه طبقه بندی داده ها که توسط MOSPO حل شده است، مورد بررسی قرار نگرفته است. طبقه بندی داده ها توسط MOPSO با استفاده از قاعده های طبقه بندی استنتاج شده بوسیله این الگوریتم صورت می گیرد و مدل پیش بینی توسط قاعده های استنتاج شده حاصل می گردد. در طبقه بندی داده ها توسط MOPSO علاوه بر گوناگونی و همگرایی جواب ها، می بایست عملکرد مدل طبقه بندی ایجاد شده نیز مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله با پیاده سازی MOPSO برای استنتاج قاعده های طبقه بندی از مجموعه داده های خطای ناسا برای پیش بینی پیمانه های مستعد خطای نرم افزار و استفاده از سه روش انتخاب راهنما، تأثیر آنها روی کیفیت قاعده های استنتاجی مورد بررسی قرار داده شد و این نتیجه حاصل گردید که انتخاب راهنما روی نرخ FP قاعده های طبقه بندی، تأثیر عمده ای دارد.

نویسندگان

یوسف عبدی [ کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، شبستر ]

سعید پارسا [ دانشیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ]

محمود لک [ کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر ]

کلمات کلیدی

داده کاوی پیش بینی خطاهای نرم افزار بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه قاعده های طبقه بندی انتخاب راهنما

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تکنیک‌های مهندسی نرم‌افزار، متدولوژی‌های چابک، آزمون و ارزیابی نرم‌افزار، روش‌های صوری، بازمهندسی نرم‌افزار، مهندسی وب، طراحی پایگاه داده، مهندسی نیازمندی‌ها، محاسبات سرویس‌گر، مهندسی نرم‌افزار جنبه‌گرا، سیستم‌های تطبیق‌پذیر، الگوهای تحلیل، معماری و طراحی نرم‌افزار، معماری نرم‌افزار و شیوه‌های ارزیابی آن، ویژگی‌های کیفی نرم‌افزار، مهندسی متدولوژی، موارد مشابه، الگوریتم‌ها و نظریه محاسبات،نظریه محاسبات و پیچیدگی، الگوریتم‌ها، الگوریتم‌های موازی، هندسه محاسباتی، الگوریتم‌های تقریبی، اصول طراحی کامپایلرها، نظریه زبان و ماشین، موارد مشابه، هوش مصنوعی و پردازش‌های هوشمند، برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی، پردازش تصویر، بینایی ماشین، شناسایی الگو، داده‌کاوی، پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی، پردازش متن، تحلیل و استنتاج محتوایی، تعامل انسان و ماشین، موارد مشابه، شبکه‌های کامپیوتر، شبکه‌های موردی و سنسور، شبکه‌های چندرسانه‌ای.

حوزه های تحت پوشش : مهندسی نرم‌افزار، الگوریتم‌ها و نظریه محاسبات، هوش مصنوعی و پردازش‌های هوشمند، شبکه‌های کامپیوتری، امنیت اطلاعات، سیستم‌های دیجیتال و معماری کامپیوتر، فناوری اطلاعات