محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بررسی دبی مجاز بهره برداری چاه در دشت سولدوز (نقده) با استفاده از شبکه های عصبی (rbf) مصنوعی تابع بنیادی شعاعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1008
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بهره برداری از آب های زیرزمینی توسط چاه پیشینه قدیمی ایرانیان بوده است. توجه به مسائل اقتصادی، کیفی و حقوقی برداشت از یک حوضه آب زیرزمینی بسیار حائز اهمیت بوده و بایستی نسبت به کنترل برداشت آب زیرزمینی در اثر پمپاژ ملاحظات فنی، اقتصادی و حقوقی لحاظ گردد. بدین ترتیب دسترسی به آب زیرزمینی که از طریق چاه صورت می گیرد مشکل تر خواهد بود و متحمل هزینه و وقت بیشتری خواهد شد. استفاده از شبیه سازی ها، مدل های ریاضی، مدل های فیزیکی، توزیع های آماری و برنامه های کامپیوتری از مواردی است که برای پیش بینی استفاده می شود اما در مسائل مربوط به منابع طبیعی انتخاب مدل هایی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوضه نزدیک باشد بسیار مشکل است. در سال های اخیر تمایل زیادی برای استفاده از شبکه های مصنوعی در پیش بینی مدل های هیدرولوژیکی به وجود آمده است این شبکه ها، پردازش کنندده های موازی می باشند که داده های ورودی را در حین یادگیری، ذخیره و به ساختار شبکه منتقل می سازند. در این مطالعه از نرم افزار matlab برای پیش بینی دبی مجاز چاه در 35روستای شهرستان نقده و داده های هیدرومتری حریم روستا، قطر لوله، عمق چاه، سطح ایستایی و دبی استحصالی به عنوان ورودی شبکه و دبی مجاز به عنوان خروجی شبکه استفاده شده است. پارامترهای موثر در تعیین دبی مجاز برداشت از آب زیرزمینی پیچیده بوده و تعیین دقیق آن را با مشکل مواجه می سازد. در این تحقیق برای اولین بار با استفاده از حداقل آمار موجود نسبت به تعیین دبی مجاز بهره برداری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی rbf(radial base function)، تابع بنیادی شعاعی اقدام شده است که مقایسه ای بین ترکیبات ورودی مختلف با spread، 0.01 صورت گرفته است که در ترکیب های مختلف بهترین نوع ترکیب مربوط به ساختار حریم، عمق چاه، سطح ایستایی و دبی استحصالی به عنوان ورودی شبکه بوده است. ضریب همبستگی داده های آموزش و تست در این ساختار به ترتیب 1 و 0.9983 می باشد. نتایج اجرای مدل بیانگر دقت بالای شبکه عصبی در پیش بینی دبی مجاز چاه است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها