• بهینه سازی شکل مخزن اینتز به روش های الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی متوالی درجه دوم

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1028
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه با پیشرفت علوم رایانه ای روش های بهینه سازی خطی و غیر خطی پیشرفت چشم گیری داشته اند. اما به کار بردن این روشها برای بهینه سازی سازه های بزرگ مشکل و گاها غیر ممکن است. برای حل این مشکل روشهای تکامل تدریجی می تواند یک راه حل مناسب باشد. در این میان روش ژنتیک از قابلیت همگرایی بالایی برخوردار است. برای بررسی قابلیت های روشهای فوق مخزن هوایی ذخیره آب نوع اینتز که با توجه به حجم زیاد از نظر اقتصادی بهینه سازی در آن مهم است، انتخاب شده است. به عنوان مثال عددی، مخزن هوایی نوع اینتز با ظرفیت 850 متر مکعب ابتدا با توصیه های آیین نامه is:3370 هندوستان طرح و سپس با الگوریتم بهیه سازی شده و نتایج آن با روش تقریب غیر خطی متوالی sqp که حل تقریبی روش لاگرانژ در بهینه سازی می باشد، مقایسه می شود. در این پژوهش در روش sqp مشتقات تابع هدف نسبت به قیود، با تفاضلات پیشرو تقریب زده شده است. در مسئله بهینه سازی، تابع هزینه شامل حجم بتن ریزی و سطح قالب بندی و قیود بهینه سازی شامل قیود پایداری هندسی و تنشهای اعضا می باشد. برای حل مسئله برنامه ای به زبان matlab نوشته شده، سپس از جعبه ابزار ga و fmincom برای بهینه سازی استفاده می شود. بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک حدود 22 درصد و روش تقریب غیرخطی متوالی حدود 30 درصد کاهش هزینه را نشان می دهد. نتایج پژوهش، کارآمدی روش های نوین بهینه سازی را تصدیق کرده به طوری که با افزایش متناسب نش های داخلی اعضاء ضمن بهینه سازی، تمام شرایط طراحی آیین نامه ای نیز ارضاء شده اند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها