• رویکرد درخت تصمیم در پیش بینی جریان رودخانه: مطالعه موردی رودخانه کشکان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1591
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بحران کمبود آب در دهه های اخیر سبب توجه جدی تر به مدیریت منابع آب شده است. یکی از مهم ترین مباحث مطرح در مدیریت منابع آب، پیش بینی سیلاب است که یک فرآیند پیچیده و غیر خطی می باشد. از یک دیدگاه می توان روش های پیش بینی سیل را به دو دسته مدل های مفهومی و روش های داده محور تقسیم کرد. یکی از جدیدترین روش های داده محور، درخت تصمیم گیری می باشد. در این روش، داده های آزمون، با حرکت از ریشه ی درخت آموزش یافته با داده های آموزشی، به سمت برگ هدایت می شوند که هدایت این داده ها براساس قوانین کشف شده توسط درخت در مجموعه ی داده های آموزشی انجام می پذیرد. این پژوهش در ابتدا به تحلیل هیدروگراف سیل به کمک درخت تصمیم گیری و حساسیت درخت نسبت به متغیرهای مستقل می پردازد و سپس عملکرد درخت برای پیش بینی دبی روزانه هنگام آموزش آن با در نظر گرفتن همه متغیرهای مستقل و همچنین عملکرد آن در صورت حذف متغیرهای مستقل کم اهمیت شناسایی شده در مرحله ی تحلیل حساسیت، مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج حاکی از اهمیت مقدار دبی روز قبل به عنوان تاثیرگذارترین متغیر و بارش ایستگاه های چم انجیر و کرم بست می باشد. شش دسته حاصل تفکیک داده ها به کمک این سه متغیر به گونه ای است که قوانین حاکم بر داده های هر دسته با مفاهیم هیدرولوژیکی و هیدرولیکی هم خوانی خوبی داشته و منطقی به نظر می رسند. نتایج مطلوب حذف متغیرهای کم اهمیت را می توان در انطباق بهتر هیدروگراف سیل پیش بینی شده و هیدروگراف سیل مشاهداتی و همچنین بهتر شدن شاخص های نکویی برازش به خوبی مشاهده کرد. مقادیر تعدادی از این شاخص ها مانند جذر متوسط مربع خطاها (rmse) و ضریب هبستگی (rz) برای درخت ساخته شده با داده های فاقد مقادیر مربوط به متغیرهای کم اهمیت بهبود می یابند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها