محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 1528
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    از مهم ترین مشکلات الگوریتم fcm می توان مشخص نمودن تعداد خوشه ها از قبل، بالا بردن دقت خوشه بندی و کاهش زمان اجرا نام برد. در این مقاله از یک روش خوشه بندی خودکار فازی مبتنی بر یک نسخه ی اصلاح شده از الگوریتم بهینه سازی تولید مثل غیرجنسی (maro) به همراه اعمال ایده ی کروموزوم های طول متغیر استفاده و الگوریتم جدید vmaro پیشنهاد می شود. استفاده از vmaro در الگوریتم fcm، رمزگذاری تعداد متغیری از خوشه ها را فراهم می سازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم vmaro-fcm قادر به کشف خودکار تعداد خوشه ها بدون آگاهی قبلی به وسیله یک شاخص اعتبار به عنوان یک تابع هدف و پیدا کردن پارتیشن بندی فازی مناسب و دقت و سرعت بالاتری برای مجموعه داده های در نظر گرفته شده هستند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم vabc-fcm که نسبت به سایر الگوریتم های قبل از خود موفق تر عمل کرده است، مقایسه می گردد نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در اکثر موارد غالب است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها