محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هفدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • طبقه بندی ساختگاه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با تاکید بر زلزله رودبار – منجیل

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 899
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    طبقه بندی ساختگاه یکی از دستورالعمل های مهم برای ارزیابی قابل اعتماد خطرات لرزه ای ساختگاه ویژه است. از سوی دیگر شرایط ساختگاه در جایگاه های پرتحرک برای تفسیر و آنالیز صحیح داده های جنبش زمینی ثبت شده به دست آمده از مناطق مختلف جهان، حیاتی هستند. در برخی از کشورها با داده های ناکافی در مورد چینش های زمین شناختی زیرپوسته ای، اطلاعات ضروری در مورد شرایط ساختگاه در دسترس نمی باشد. در این پژوهش، یک رویکرد موثر و نوین مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی (ann) برای طبقه بندی ساختگاه، همراه با مجموعه انتخابی نمودارهای نسبت طیف افقی به عمودی (hvsr) تشریح شده است. ماهیت غیرخطی ann و توانایی آنها برای یادگیری در یک محیط پیچیده، آن را برای مسائل تقریب و حل مسائل پیچیده مهندسی مناسب می سازد. دو نوع شبکه عصبی تابع بنیان شعاعی (rbf) شامل شبکه های عصبی احتمالاتی (pnn) و شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته (grnn) در این تحقیق انتخاب شدند. رویکرد پیشنهادی با استفاده از داده های ثبت شده زلزله سال 1369 رودبار – منجیل از 6 تا ایستگاه (ایستگاه های سد سفیدرود، رشت، رودبار، لوشان، تهران و قزوین) که شرایط ساختگاه شان مشخص بوده، آزمایش شده است. تحلیل ها نشان دادند که هم pnn و هم grnn با صحت مشابه در برآورد شرایط ساختگاه به صورت موفقیت آمیز، عملکرد خوبی داشتند. در ادامه جهت تایید صحت این روش، نتایج این پژوهش با کار تحت دستورالعمل های لی و فانگ که به عنوان دو معیار جهانی شناخته شده اند، مقایسه شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها