مقاله تخمین هوشمند دبی بار رسوبات به کمک هوش مصنوعی : تی پی بین

خلاصه مقاله

تخمین صحیح حجم رسوبات حمل شده بوسیله رودخانه برای خیلی از پروژه های تحقیقاتی آب بسیار مهم می باشد. روشهای قدیمی و رایجی مانند منحنی سنجه رسوب قادر به تخمین مناسب این امر نمی باشند. هوش مصنوعی می توانند به عنوان ابزاری توانمند در پیش ببنی سیستمهای ورودی و خروجی به کار روند. مدل شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتمهای LM و GRNN، برنامه ریزی ژنتیک (GP) و منحنی سنجه رسوب برای ایستگاه ونیار رودخانه آجی چای واقع در حوضه شمال غرب ایران تشکیل ومورد مقایسه قرار گرفته اند. در این مقاله نشان داده شده است که تکنیکهای هوش مصنوعی می توانند به عنوان ابزاری سودمند در تخمین دبی رسوبات مورد استفاده قرار گیرند.

نویسندگان

عباس قاهری [ استاد دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران ]

هادی دل افروز [ دانشجو دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران ]

کلمات کلیدی

رسوبات معلق منحنی سنجه رسوب برنامه ریزی ژنتیک (GP) شبکه های عصبی مصنوعی روش LM GRNN

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران

درباره کنگره: به دنبال برگزاری موفق کنگـره‌هـای بین المللی پیشین مهندسی عمـران در سـال هـای ۱۳۵۲، ۱۳۵۶، ۱۳۶۹ و ۱۳۸۸ در دانشگـاه شیـراز، ۱۳۷۶ در دانشگـاه صنعتـی شـریف، ۱۳۷۹ در دانشگـاه فردوسی مشهـد، ۱۳۸۲ در دانشگاه صنعتـی اصفهان و ۱۳۸۵ در دانشگاه تربیت مـدرس، دانشکـده مهنـدسی عمـران دانشگـاه صنعتی اصفهان مفتخر است که نهمین کنگره بین المللی مهندسی عمـران را در روز هـای ۱۹ ، ۲۰ و ۲۱ اردیبهشـت ماه ۱۳۹۱ برگزار نماید.

حوزه های تحت پوشش : مهندسی راه و ترابری, مهندسی سازه, مهندسی عمران (عمومی), نقشه برداری, هیدرولیک