محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
پنجمین کنگره علوم دام ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تخمین میزان انرژی قابل متابولیسم و اسیدهای آمینه قابل هضم گندم با استفاده از مدل های ریاضی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/03/31
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/03/31
    • تعداد بازدید: 917
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    گندم یکی از اجزاء مهم در جیره طیور است. مقدار انرژی قابل متابولیسم (me) و میزان اسیدهای آمینه قابل هضم ایلئومی ظاهری (aidaa) دانه گندم از فاکتورهای مهم نشان دهنده کیفیت آن می باشند. اطلاعات مربوط به تعیین aidaa و me غالبا با استفاده از آزمایش های زیستی امکان پذیر است که مستلزم صرف هزینه و زمان می باشند. به همین دلیل تخمین این دو فاکتور از طریق ترکیبات شیمیایی دانه از اهمیت بالایی برخوردار است و در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است. این تخمین ها غالبا از طریق رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و به ندرت از طریق مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی (pls) صورت گرفته اند. شبکه های عصبی مصنوعی (ann) یکی از روش هایی است که به طور گسترده در کشاورزی و تغذیه طیور مورد استفاده قرار گرفته است. به همین دلیل در این مطالعه، مدل های ann, pls, mlr به منظور تخمین میزان انرژی قابل متابولیسم ظاهری (ame)، انرژی قابل متابولیسم ظاهری با تصحیح ازت aidaa و (amen) دانه گندم مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج حاصل از آزمایش نشان داد که می توان برای تخمین me از ترکیبات شیمیایی دانه استفاده کرد. همچنین ann در مقایسه با pls و mlr در پیش بینی هر دو پارامتر amen و ame دارای دقت بالاتری بود. به علاوه، نتایج بدست آمده نشان داد که تخمین aidaa از روی میزان پروتئین خام، امکان پذیر است. در تخمین میزان aidaa نیز ann نسبت به mlr دارای قدرت تخمین بالاتری بود. به طور کلی نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که شبکه عصبی می تواند جهت پیش بینی aidaa و me دانه گندم با استفاده از ترکیبات شیمیایی به کار رود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها