محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
پنجمین کنفرانس ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • شناسایی داده های پرت در آنالیز منطقه ای سیلاب به روش آنالیز مولفه های اصلی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/02/14
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/02/14
    • تعداد بازدید: 1006
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    داده های حدی بالا و پایین که داده های پرت نامیده می شوند، نتایج تجزیه و تحلیل داده ها را تحت تاثیر قرار داده و نتایج بدست آمده را دور از واقعیت می کنند. در آنالیز منطقه ای سیلاب داده های پرت بالا باعث برآورد زیاد سیلاب طرح شده که این موجب بالا رفتن هزینه های ساخت سازه های آبی می گردد. داده های حدی پایین نیز به علت برآورد کم سیلاب طرح سبب افزایش هزینه های تخریب سازه ها می شود. در هیدرولوژی روش جامع و مطمئنی برای شناسایی داده های پرت وجود ندارد. در این تحقیق از روش جدید آنالیز مولفه های اصلی که یک روش آماری چند متغیره است برای شناسایی داده های پرت استفاده شده است. با روش آنالیز مولفه های اصلی با توجه به ساختار داده ها، عوامل ایجاد تغییرات داده ها که مولفه های اصلی یا متغیرهای نهان نامیده می شوند، شناسایی می شود. در روش بکار گرفته شده داده هایی که مولفه های اصلی آنها از بقیه اختلاف زیادی دارد به عنوان داده پرت قلمداد می گردد. نتایج بدست آمده از این روش برای حوزه دریاچه ارومیه نشان دهنده دقت بالای این روش است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها