محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بررسی چگونگی تاثیر پذیری ضریب دبی از برخی پارامترهای بی بعد و تعیین ضریب شدت جریان در روزنه جانبی با استفاده از شبیه سازی هوشمند

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 678
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    روزنه جانبی نوعی سازه منحرف کننده جریان از کانال اصلی است که به طور گسترده در شبکه های آبیاری و مهندسی محیط زیست مورد استفاده قرار می گیرد. آنالیز ابعادی نشان می دهد که ضریب دبی در این سازه هیدرولیکی تابعی از نسبت عرض کانال به قطر روزنه (b/d)، ارتفاع تاج روزنه به قطر روزنه (w/d)، عمق آب در کانال به قطر روزنه (ym/d) و عدد فرود جریان (fr) می باشد. اما در روابط ارائه شده توسط برخی محققین ضریب تخلیه تنها تابعی از (fr) و (b/d) در نظر گرفته شده است. در این تحقیق روش جدیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای تعیین ضریب شدت جریان بر اساس متغیرهای بی بعد مذکور ارائه گردیده است که به شکل قابل ملاحظه ای از حجم و زمان انجام محاسبات می کاهد. شبکه مورد استفاده برای تخمین این پارامترهای هیدرولیکی از نوع پرسپترون چند لایه (mpl) می باشد که از الگوریتم پس- انتشار خطا برای یادگیری کمک می گیرد. بدین منظور شبکه های مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرار گرفت و نهایتا شبکه ای که دارای بهترین عملکرد بود، انتخاب شد. پس از آموزش مدل توسط داده های آزمایشگاهی، مشخص شد که مدل شبکه عصبی به شکل مناسبی داده های آزمایشگاهی را تقریب می زند. نتایج بدست آمده در این مقاله حاکی از آن است که شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تعیین ضریب شدت جریان در روزنه جانبی لبه تیز دایره ای می باشد. همچنین مشخص گردید پارامترهای بی بعد (ym/d)و (w/d) نیز برای تعیین ضریب دبی تاثیرگذار خواهند بود و دقت محاسبه cd را افزایش می دهند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها