• ارائه مدل توزیع سرفاصله زمانی با استفاده از تحلیل داده های واقعی حاصل از آمارگیری، برای یکی از تقاطع های چراغ دار کلان شهر تهران

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 579
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    توزیع سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه از ویژگی های مهم جریان ترافیک بشمار می رود که در تعیین سطح سرویس راه، رفتار رانندگان و ایمنی آنها تاثیر زیادی دارد. در کشور ما برای تعیین این توزیع از مدل های آماری حاصل از مطالعات و داده های ترافیکی کشورهای دیگر استفاده می شود. لذا لازم است با توجه به داده های واقعی سرفاصله های زمانی، مدل مناسبی برای پیش بینی جریان ترافیک در گذرگاه های پر تردد انتخاب گردد. در این راستا، سرفاصله های زمانی وسایل نقلیه عبوری از تقاطع خیابان های مطهری-فراهانی به عنوان یکی از تقاطعات پرتردد کلان شهر تهران مورد مطالعه قرار گرفته و با توزیع های آماری مختلف نظیر توزیع نرمال، پواسون، نمایی، گاما و توزیع های ترکیبی مورد مقایسه قرار گرفته است. جهت انتخاب مدل مناسب، خطای بین توزیع داده های واقعی و مدل های آماری به روش مجذور کای مورد محاسبه قرار گرفته و نهایتا با آنالیز حساسیت و تغییر پارامترهای موثر مدل های آماری، نشان داده شده است که جهت پیش بینی جریان ترافیک، مدل ترکیبی شامل توزیع نرمال برای وسایل نقلیه با سرفاصله های زمانی کمتر از یک و دو دهم ثانیه و توزیع پیرسون نوع سوم برای مابقی وسایل نقلیه، از تطابق بهتری با توزیع نرمال داده های واقعی برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها