• بررسی عوامل مؤثر بر شدت تصادفات درون شهری با استفاده از مدل های پروبیت، لوجیت و شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 1143
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پژوهش حاضر با هدف بررسی دقیق تر پیرامون عوامل موثر بر شدت تصادفات جلو به جلو درون شهری انجام گرفته است. در این راستا، تصادفات شهر تهران با به کارگیری مدل های پروبیت، لوجیت و شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی و تحلیل شده است. متغیر وابسته، شدت تصادفات (جرحی و خسارتی) و متغیرهای مستقل، پارامترهایی چون ویژگی های راننده، زمان وقوع حادثه، مشخصات محیطی و ترافیکی می باشند. در انتها علاوه بر مقایسه دقت پیش بینی سه مدل، الاستیسیته متغیرها در مدل لوجیت و پروبیت با تحلیل حساسیت شبکه عصبی مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد که مدل های پیشنهادی از توانایی بالایی در تخمین شدت تصادفات برخوردار هستند. همچنین شبکه عصبی مصنوعی می تواند کارایی مناسبی در تحلیل اثر عوامل دخیل بر شدت تصادفات داشته باشد. عواملی چون جنسیت، سن و تحصیلات راننده در افزایش شدت تصادفات موثر بوده است. تصادفات بوقوع پیوسته به دلیل بی توجهی به مقررات، عجله و شتاب بی مورد، انحراف به چپ یا تغییر مسیرناگهانی وسیله با شدت بیشتری همراه بوده است. همچنین عواملی چون نوع وسیله مقصر، وضعیت روسازی، زمان تصادف و عرض معبر، در افزایش احتمال جرحی بودن تصادف موثر بوده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها