محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس بین‏ المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارائه مدل توصیفی تاثیر سن رانندگان مقصر در افزایش شدت تصادفات مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 552
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مدل نمادی از واقعیت است و در شرایطی که به دلیل محدودیت های اقتصادی، فنی و غیره امکان تجربه عملی موضوعات وجود ندارد، درک چگونگی رفتار سیستم را فراهم می سازد. مدلسازی توصیفی تصادفات با بهره گیری از اطلاعات جمع آوری شده، از روش های مختلفی قابل انجام است. در این تحقیق، از مدل شبکه عصبی جهت ساخت مدل توصیفی ارتباط بین سن راننده مقصر در تصادف در شدت تصادف استفاده شده است. در ادامه به کمک پارامترهای شبکه عصبی بهینه آموزش دیده شده شامل اوزان لایه ورودی، اهمیت متغیرهای ورودی تعیین گردید. بر این اساس گروه های سنی مقصر در تصادفات به ترتیب از بیشترین تاثیرگذاری در شدت تصادفات تا کمترین تاثیرگذاری در شدت تصادفات گروه بندی شدند. مطالعات صورت گرفته در این تحقیق نشان داد گروه سنی 35 تا 45 سال بیشترین تاثیر را در میزان شدت تصادفات دارند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها