• پیش بینی زمان سفر خودروها در مسیرهای برونشهری با استفاده از داده کاوی در سیستم اطلاعات مکانی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 758
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در میان زیرساختارهای مختلف تشکیل دهنده یک کشور، سیستم حمل و نقل جاده ای از اهمیت بسزایی برخوردار است. لذا مدیریت و برنامه ریزی مؤثر در این زمینه بسیار حائز اهمیت می باشد. روش های نوین و ترکیب ابزارهای موجود در سیستم های اطلاعات مکانی (gis) و تحلیل های داده کاوی، قابلیت های مختلفی را جهت استخراج الگوهای بدیع موجود در داده ها که بکارگیری آنها در برآورد زمان سفر فراهم آورده است. این تحقیق از تحلیل مکانی نزدیک ترین همسایگی و داده کاوی مکانی بروش خوشه بندی k-means، اتصال منفرد و اتصال کامل جهت برآورد زمان سفر استفاده می کند. در این تحقیق جهت برآورد زمان سفر از 8 پارامتر استخراج شده از داده های gis خودروهای عمومی و داده های هواشناسی و تصادفات در یک دوره زمانی 2 ساله استفاده می شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، خروجی روش های خوشه بندی در تعیین زمان سفر با داده های واقعی در مسیر مورد مطالعه مقایسه می شوند. نتایج حاکی از این است که روش خوشه بندی اتصال منفرد بهترین روش در تخمین زمان سفر در مسیرهای برون شهری می باشد و روش های دسته بندی اتصال کامل و k-means در رده های بعدی قرار خواهند گرفت.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها