• تاثیر تصحیحات جوی بر بهبود نتایج طبقه بندی زیرپیکسلی

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/01/01
    • تعداد بازدید: 614
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هوآویزهای جوی در تصاویر نوری نقش بسزائی در تعیین درجه خاکستری پیکسل ها دارند. درجه خاکستری پیکسل ها برای استفاده در هر فرآیند سنجش از دور، بایستی ابتدا در یک فرآیند پیش پردازش، تصویر تصحیح جوی شوند. اصطلاحًا بایستی داده های تصویری به اطلاعات تبدیل شوند. طبقه بندی تصاویر ماهواره ای رایج ترین فرآیند استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای می باشد. تاکنون روش های متنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای پیشنهاد شد هاست، که هر یک از جهاتی دارای نقاط ضعف و از جهاتی دارای نقاط قوت می باشند. به عنوان نمونه خالص فرض کردن پیکسل های تصویر یکی از نواقص رایج روش های طبقه بندی است در حالی که عمومًا در تصاویر سنجش از دور بعلت قدرت تفکیک مکانی محدود سنجنده ها، وقتی مرز دو یا چند پدیده در داخل یک پیکسل قرار می گیرند، علائم طیفی دچار اختلاط می شوند و پیکسل های مختلط را بوجود می آورند. برای طبقه بندی دقیق تصاویر ماهواره ای از روش تجزیه اختلاط طیفی استفاده می شود. در این پژوهش با مطالعه اثر فرآیندهای جوی بر طبقه بندی تصویر ماهواره aster از منطقه ای در قسمت میانی استان مرکزی (شمال آشتیان و جنوب شهرستان تفرش)، نشان داده می شود که تصحیحات اتمسفر نقش قابل توجهی در دقت طبقه بندی زیر پیکسلی تصویر دارد. برای اعمال تصحیحات جوی تصویر، از داده های هواشناسی منطقه که از پایگاه هواشناسی ساوه در زمان تصویربرداری تهیه گردیده استفاده شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها