ارایه دو معیار جدید به منظور مقایسه عملکرد روش های طبقه بندی داده حالت پلاریمتری فشرده رادار روزنه مجازی

رادار روزنه مجازی، در حالت پلاریمتری فشرده یک موج الکترومغناطیسی با پلاریزاسیون دایروی ارسال کرده و در گیرنده امواج بازتابش شده از اهواف که دارای دو نوع پلاریزاسیون عمود بر هم هستند دریافت می شوند. در مقایسه با حالت پلاریمتری کامل، این روش هزینه و پیچیدگی سیستم را کاهش می دهد و نیاز به فرکانس تکرار پالس کمتری می باشد. بر این اساس عرض پوشش دهی در هر بار ارسالی پالس بیشتر می شود و البته این نتایج به بهای از دست دادن مقداری از اطلاعات حالت پلاریمتری کامل بدست می آید. در این مقاله برای اولین بار دو روش طبقه بندی مناطق زمینی بر اساس پارامترهای آلفا و انتروپی برای داده حالت فشرده ارایه و آزموده شده اند. در روش اول ابتدا داده های حالت فشرده به داده های شبه تمام پلاریزه تبدیل می شوند و سپس نواحی طبقه بندی انتروپی آلفا برای داده تمام پلاریزه بر روی آنها اعمال می گردد. در روش دوم نواحی طبقه بندی پارامترهای آلفا و انتروپی برای حالت فشرده تشکیل شده و روی همین نوع داده اعمال می گردد. سرانجام با تشکیل جداول اغتشاش و بدست آوردن ضرایب کاپا و درصد صحت، نشان داده می شود که طبقه بندی به روش دوم صحت بیشتری دارد.