پیش بینی جریان خروجی از مخزن سد با مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده: مطالعه موردی سد دز

با توجه به محدودیت منابع آب از یک سو و افزایش روز افزون تقاضای مصرف آب در بخشهای مختلف از سوی دیگر، برنامه ریزی و مدیریت منابع آب سطحی لازم و ضروری است. یکی از مهمترین ارکان تاثیرگذار در این مورد، پیش بینی میزان این منابع در آینده است. لذا در این تحقیق مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده ارائه میگردد. بدین منظور در ابتدا مسئله بهره برداری بهینه از مخزن سد دز براساس داده های موجود و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده، حل شده و در ادامه با استفاده از مقادیر خروجی بدست آمده از مدل بهینه سازی، مدل شبکه عصبی مصنوعی میزان جریان خروجی از مخزن سد را در زمانهای آتی پیش بینی می نماید. بدین منظور با اعمال تاخیر زمانی در جریان های ورودی و خروجی به عنوان ورودی مدل و جریان خروجی بهینه به عنوان خروجی مدل، سه الگوی ورودی مختلف معرفی می گردد. مقایسه نتایج نشان می دهد مدل الگوی ورودی سوم کمترین خطا را در پیش بینی جریان خروجی از مخزن دارد که نشان دهنده توانایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان جریان خروجی از مخزن سد با دقت قابل قبول می باشد.