محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
چهل و ششمین کنفرانس ریاضی ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • l2-svm problem and a new one-layer recurrent neural network for its primal training

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 441
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     this paper presents a brief review on support vector machine (svm) and l2-svm problems and a new one-layer recurrent neural network (rnn) for l2-svm learning. the l2-svm problem is first converted into a new reformulation, which has some advantage over its original form, then a neural network for its primal is proposed. the proposed neural network is guaranteed to obtain solution of l2-svm. moreover, this neural network can converge globally to the optimal solution of l2-svm and the rate of the convergence is dependent to a scaling parameter, not to the size of data set. simulation examples based on iris and fisher-iris problems are discussed to show the excellent performance of the proposed neural network.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها