محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
چهارمین همایش شیمی، مهندسی شیمی و نانو ایران، دانشگاه تهران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی دمای بحرانی واقعی مخلوط های دو جزیی نرمال آلکان ها با هیدروکربن ها با استفاده از svr-pso

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1395/09/20
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1395/09/20
    • تعداد بازدید: 678
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    با توجه به اهمیت خواص بحرانی در صنایع نفت و پتروشیمی و نیز با توجه به اینکه معمولاً به علت هزینه زیاد، انجام آزمایشگاهی برخی از فرآیندهای شیمیایی امکانپذیر نیست، توانایی پیش بینی این خواص بدون انجام آزمایش از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از سویی با توجه به رابطه غیرخطی میان داده های ورودی و خواص بحرانی مخلوط ها، تحلیل رگرسیونی برای این منظور کارا نبوده و نیاز است از روش های هوشمند مدرن بهره گرفته شود. لذا به علت کاربرد زیاد مخلوط های دو جزیی نرمال آلکان ها با هیدروکربن ها در صنایع پتروشیمی، در این مقاله با استفاده از الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان (svr) به پیش بینی دمای بحرانی این مخلوط ها به عنوان یکی از خواص بحرانی رایج پرداخته شده است. همچنین از آنجایی که بهینه سازی پارامترهای svr در دقت پیش بینی مدل تاثیر بسزایی دارد، از الگوریتم بهینه سازی جامعه ذرات برای بهینه سازی آنها استفاده شده است. توسعه مدل با استفاده از مقادیر تجربی واقعی صورت گرفته و نتایج شبیه سازی ها دقت بالای مدل را با خطای%0.0127 ard  تایید می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها