• پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1171
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بتن آسفالتی ممتازترین، مقاومترین و بادوام ترین نوع آسفالت گرم است و یکی از مهمترین ویژگی هایی که طرح و کنترل کیفی آسفالت براساس آن صورت می گیرد مقاومت مارشال آسفالت می باشد. بتن آسفالتی مخلوطی از قیر و مصالح سنگی است، مقاومت مارشال آن نیز تابعی از دانه بندی، ویژگی های مصالح سنگی و همچنین درصد و نوع قیر مصرفی آن می باشد. با توجه به هزینه های سنگین آسفالت و نگهداری آن ضرورت استفاده از روش های جدید و پیشرفته تر در طرح وکنترل کیفی آسفالت روز به روز محسوس تر می شود. در این مطالعه از روش های شبیه سازی از جمله شبکه عصبی مصنوعی و ماشین های بردارپشتیبان جهت پیش بینی مقاومت مارشال آسفالت استفاده شده است. برای آموزش شبکه ها از اطلاعات 521 نمونه آزمایشگاهی و جهت تست کارایی آن ها از اطلاعات 51 نمونه آزمایشگاهی بهره گرفته شده است. نتایج حاصله نشان دهنده کارآمدی روش های پیشنهادی در برابر روش هزینه بر آزمایشگاهی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم