• ارائه یک روش جدید برای جداسازی گفتار از پس زمینه موسیقی مبتنی بر ضرایب موجک گسسته و شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/09/25
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/09/25
    • تعداد بازدید: 495
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    مساله جداسازی گفتار از پس زمینه موسیقی، یک مساله جذاب ولی مشکل و چالش برانگیز می باشد. بدلیل اینکه اطلاعات محدودی در سیگنال ترکیب شده از موسیقی و گفتار وجود دارد. در این مقاله، ما از تبدیل موجک گسسته برای نمایش اطلاعات زمان- فرکانس سیگنال ترکیبی استفاده کردیم. در روش پیشنهادی، بعد از بدست آوردن انرژی ضرایب موجک گسسته در سطوح تجزیه شده، با استفاده از شبکه عصبی som، به خوشه بندی آن ها پرداختیم. توانایی روش پیشنهادی، با استفاده از نتایج mos و srd تایید می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها