پایش ریزگردها با استفاده از تصاویر چند طیفی ماهواره مادیس در جنوب غربی ایران

امروزه به همراه پیشرفت های صورت گرفته در توسعه سنجنده های سنجش از دور، موجب توجه ویژه بسیاری از پژوهشگران علوم زمین به این فناوری شده است. از جمله ویژگی های داده های سنجش از دور می توان به مواردی از قبیل برداشت اطلاعات رادیومتریکی و هندسی، دوره زمانی کوتاه اخذ اطلاعات از منطقه مورد نظر، تنوع در سنجنده ها به منظور دریافت اطلاعات متفاوت و غیره اشاره نمود. در میان کاربردهای گوناگون این داده ها، شناسایی و طبقه بندی طوفان های گرد و غبار در دو دهه اخیر از اهمیت قابل توجهی برخوردار هستند. هدف این تحقیق پایشگرد و غبار در منطقه جنوب غربی ایران با استفاده از داده های ماهواره مادیس است. در این تحقیق از تصاویر مادیس سال های 2010 -2015 استفاده شده است. با توجه به مطالعات صورت گرفته مشاهده گردیده که در این زمینه مدل های مختلفی در تحقیقات پیشین ارائه گردیده است. در گام اول این تحقیق به ارزیابی عملکرد مدل های پایش ریز گردها در منطقه جنوب غربی ایران پرداخته شده است. سپس با بررسی ها صورت گرفته الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری انطباقی ارائه شده است. انطباقی بودن در این الگوریتم به این معناست که در این روش پارامترها برای طبقه بندی هر تصویر با استفاده از ویژگی های همان تصویر تعیین شده است. پس از آن با استفاده از مدل hysplit به پیش بینی خط سیر حرکت گرد و غبار پرداخته شده است. به منظور بررسی عملکرد روش های طبقه بندی کننده از 8 تصویر مادیس بین سال های 2010 - 2015 استفاده شده است. با بررسی نتایج طبقه بندی تصاویر مادیس با استفاده از داده آموزشی aod مشاهده شده است که از بین روش های تحقیقات پیشین الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان در منطقه جنوب غربی ایران دارای دقت مناسب تری نسبتر به سایر روش ها است. سپس با استفاده از مدل hysplit خط سیر گرد و غبار منطقه جنوب غربی ایران نشان دهنده منشا خارجی به عنوان منشا اصلی این پدیده در ایران است.