بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده های غیر متمرکز

قبل از اجرای پرس و جو بهینه سازی آن اهمیت بسیار زیادی دارد و این موضوع در پایگاه داده های غیر متمرکز از اهمیت بیشتری برخوردار است. ما به دنبال روش هایی هستیم که با استفاده از آن ها در زمان کم تر و با هزینه کم تر، جوابی نزدیک به بهینه به ما بدهد و در این راستا از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی کلنی مورچه ها برای محاسبه راه حل بهینه استفاده می کنیم. هم چنین برای هر پایگاه داده غیر متمرکز یک حافظه نهان محلی در نظر می گیریم که تاثیر زیادی در کم کردن زمان پاسخ و کم کردن هزینه ها دارد. نزدیک شدن به بهینه سازی پرس و جو  بر پایه ی حافظه نهان، بر پایه ی حقیقت وجود یک حافظه نهان در کنار پایگاه یا سرویس دهنده داده است. اگر پرس و جو تکراری باشد، با استفاده از حافظه نهان پاسخ داده می شود که بسیار سریع تر است و اگر پرس و جو جدید باشد، پردازش می شود و نتایج آن از پایگاه داده برگشت داده می شوند و هم چنین حافظه نهان نیز به روز می شود.