• مدل سازی نرخ براده برداری و صافی سطحی در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی به کمک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1046
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     پیچیدگی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) سبب بی نتیجه ماندن تلاش های زیادی برای مدل سازی دقیق آن شده است. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) که با الگوریتم پس انتشار خطا (error back propagation) آموزش داده می شود جهت مدل سازی فرآیند استفاده شده است. جریان، ولتاژ و پریود پالس ها به عنوان ورودی و نرخ برداه برداری (mrr) و صافی سطح (ra) خروجی های شبکه می باشند. آموزش شبکه با استفاده از داده های حاصل از انجام ازمایش های مختلف با دستگاه اسپارک صورت گرفته است و در نهایت نتایج حاصل از مدل سازی با مقادیر تجربی مقایسه شده و خطاها محاسبه گردیده اند. کلیه خطاها در محدوده های قابل قبولی قرار دارند که نشانگر دقت مدل ارائه شده می باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها