-
annual hourly cfd simulation: new approach—an efficient scheduling algorithm for fast iteration convergence
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 842
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
computational fluid dynamics (cfd) is one of the branches of fluid mechanics that uses numerical methods and algorithms to solve and analyze problems that involve fluid flows. annual hourly fast flow simulations are needed for some applications in building industry, such as the conceptual design of indoor environment, or coupled with energy simulation to provide deep analysis on the performance of the buildings. year round simulation, which consists of 8760 (365×24) independent hourly simulations, is needed to help the designer investigate the problem clearly. however, cfd computation is time consuming, and usually only two or three extreme cases can be simulated in practice. annual hourly simulation using the traditional method can be considered as a computational intractable problem. based on previous researches, even though the fast fluid dynamics (ffd) algorithm combined with the general purposed graphics processing unit (gpgpu) hardware acceleration can make cfd simulation much faster (400x), annual hourly simulation still requires cfd performance to be further improved by 10-20x to make it practical. in this study, a minimal spanning tree based scheduling algorithm is developed, which always gives the best cfd simulation strategy that reuses previous calculated results to generate new results, thus making iteration convergence much faster. it is shown in the paper that the annual hourly simulation bygpgpu accelerated ffd by using this new algorithm requires a similar simulation time to the one used to perform two or three extreme cases of simulation using the traditional method.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
تحلیلی ساختاری بر استراتژی توسعه شهری مطالعه موردی: شهر بم
-
طرح جامع نظام پرداخت: پیش نیاز بانکداری الکترونیک، پول و تجارت الکترونیک (عملکرد و چالش ها)
-
مدل سازی اجزای محدود نمونه مکعبی بتن مزو مقیاس با استفاده از پردازش تصاویر سیتی اسکن
-
evaluation of seismic behavior of reinforced concrete frames with buckling restrained braces (brb) in zigzag configuration in high-risk seismic zone
-
on-line optimization of fedbatch bioreactors by adaptive extremum seeking control
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
بررسی تاثیر فشارهای اجتماعی، تعهد و ویژگی های شخصیتی بر قضاوت حسابرسان
-
توسعه و نهادینه کردن عدالت آموزشی و تربیتی با استفاده از ارتباطات سیار سلولی نسل پنجم بر اساس اهداف راهبرد های کلان تحول بنیادین آموزش و پرورش
-
نقش اخلاق حسابداری در جلب اعتماد مشتریان نمایندگی گروه خودرو سازی سایپا در استان اردبیل
-
بررسی نقش انعطاف پذیری مالی در توسعه پایدار بر عملکرد شرکت در طول بحران بیماری کوید 19 با توجه به دارایی های مشهود (مطالعه موردی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
-
a hybrid of artificial neural networks and particle swarm optimization algorithm for inverse modeling of leakage in earth dams
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :