• پیش بینی افراد مبتلا به اوتیسم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1400/10/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1400/12/23
    • تعداد بازدید: 242
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: 09050265032

    پیش بینی افراد مبتلا به اوتیسم با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

    داده کاوی و یادگیری ماشین شاخه هایی از علم کامپیوتر هستند که به دلیل توانایی پردازش مجموعه داده های بزرگ برای کشف الگوهای مفید بهمنظور تصمیم گیری و تشخیص در فضای پزشکی به سرعت در حال رشد هستند.

    در این تحقیق بر آن شدیم تا اختلال طیف اوتیسم را مورد مطالعه قرار دهیم؛ چراکه تشخیص این اختلال می تواند به افراد و جامعه برای کنترل آن کمک شایانی کند. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه و مجموعه داده هایی مربوط به سه گروه سنی نوپایان، کودکان و بزرگسالان، امکان و کارایی تشخیص اختلال اوتیسم بررسی شد و به ارزیابی هر سه الگوریتم پیاده سازی شده در هر سه مجموعه داده و مقایسه این سه الگوریتم با یکدیگر پرداخته شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها