تخصیص بهینه منابع در رایانش ابری

تخصیص بهینه منابع در رایانش ابری: یک مطالعه جامع مروری

رایانش ابری، امکان انجام پردازش های زیاد، و تخصیص منابع زیاد و ناهمگن را برای استفاده کنندگان، در بستر اینترنت، به صورت پویا  و کارآمد و در هر نقطه از جهان، فراهم می نماید. بنابراین، تخصیص و مدیریت منابع در رایانش ابری بسیار حیاتی است و به راهبرد موثری، برای تخصیص منابع، نیاز می باشد. تخصیص منابع، روشی است که در آن منابع موجود مانند واحد پردازش مرکزی، حافظه دسترسی تصادفی، ذخیره سازی، و پهنای باند شبکه در مراکز داده ابری بین کاربران تقسیم می شود به نحوی که استفاده از منابع، سود مالی ارائه دهنده خدمت و رضایت کاربر را برآورده می نماید.

ادغام و تعامل با سایر بخش های سیستم مدیریت منابع، امنیت، حریم خصوصی، انصاف، عدم تجزیه منابع ، استفاده از منابع، سود ارائه دهنده خدمات، رضایت کاربر، کاهش مصرف انرژی، تعادل بار، انعطاف پذیری، مقیاس پذیری، در دسترس بودن، بهبود تعداد و زمان مهاجرت ماشین های مجازی و تعداد منابع اضافه بار به عنوان چالش هایی برای روش تخصیص منابع در نظر گرفته می شوند.

این مقاله، مروری بر راهبردهای مختلف تخصیص منابع در ابر می باشد و به بررسی نظام مند مساله تخصیص منابع در محیط ابری می پردازد و با ارایه نوآوری هایی در معماری سیستم مدیریت منابع، طبقه بندی روش ها و پرداختن به چالش ها و مسائل موجود در این زمینه، سعی در بهینه سازی موضوع تخصیص منابع دارد. علاوه بر معرفی روش های تخصیص منابع موجود، سایر مقالات مروری مشابه نیز در بازه زمانی 2016 تا 2022 مورد بررسی قرار گرفته است. سپس به دسته بندی هر کدام از پژوهش ها از منظر موضوع اصلی، مزایا، معایب، یافته های جدید، حوزه کاربرد، نتایج ارزیابی، محیط ارزیابی و معیارهای ارزیابی در قالب جدول و نیز به صورت آماری پرداخته و همچنین به بیان مسائل باز و چالش های موجود در تخصیص منبع می پردازد و در نهایت، نتیجه گیری از مطالعات و پژوهش ها، آورده شده است.