-
an overview of data mining algorithms and information extraction methods
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1401/02/28
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1401/06/28
- تعداد بازدید: 122
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: 02171053833
an overview of data mining algorithms and information extraction methods
data mining means trying to find a specific pattern among the data with the help of algorithms. there are some widely used algorithms in data mining that are approved by more experts. data mining is a set of operations performed by a computer on a large amount of data to find a specific pattern among the scattered data. this action causes the hidden order to be found in the information that does not seem to have order, and the result is displayed in a way that is understandable to humans so that it can be used for decision making and planning.
there are various methods for data mining, such as clustering, classification, and so on, which are used for each of the specific algorithms. among the data is very useful information to improve the quality of various parts of human life. from detecting the possibility of illness in individuals, to finding better sales patterns in internet business, and even identifying the face of the offender through cctv, there are all different aspects that data mining can help a person. classification is used to find out in which group each data instance is related within a given dataset.
it is used for classifying data into different classes according to some constrains. several major kinds of classification algorithms including c4.5, id3, k-nearest neighbor classifier, naive bayes, svm, and ann are used for classification. generally a classification technique follows three approaches statistical, machine learning and neural network for classification.
while considering these approaches this paper provides an inclusive survey of different classification algorithms and their features and limitations. in data mining, an algorithm is a set of commands that are defined in computer languages and can be executed by a computer. in data mining, there are many algorithms that analyze large data and extract meaningful patterns from them. here are some of the most common ones.
حوزه های تحت پوشش رویداد
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی نقش مواد مخدر در اقتصاد دولتی و تشدید پولشویی
-
بررسی و ارزیابی تخریب بتن بر اثر بارانهای اسیدی
-
نقش انگیزش در پیشرفت تحصیلی دانش آموزان
-
effect of interfacial scattering on spin-dependent thermoelectric properties in diluted magnetic semiconductor layered structures
-
locality in exceptions and derived environments in vowel harmony
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
طراحی مدل بهره وری دورکاری کارکنان دولت در شرایط کرونایی (مروری بر ادبیات)
-
تاثیر نسبت های نقدینگی بر جریان های نقدی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
ارائه روشی برای بهبود الگوریتم aodv برای مسیریابی شبکه های ادهاک بین خودرویی ( vanets ) با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه اصلاح شده
-
بررسی چشم اندازها و چالش های سیستم های تجارت الکترونیک
-
هوش فرهنگی و فرهنگ سازمانی در سازمان های امروز
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :