• بهینه سازی حل مسئله زمان بندی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم gsa

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 867
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مسئله زمان بندی دروس دانشگاه، شامل تخصیص دروس هفتگی به بازه های زمانی و اتاق های برگزاری کلاس ها است که اغلب با جزئیات و محدودیت های پیچیده ای همراه است. انواع مختلف مسئله زمان بندی از نظر پیچیدگی محاسباتی به کلاس مسایل np-hard تعلق دارند. در این مقاله از یک الگوریتم بهینه سازی جدید در قانون گرانش به نام الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) که براساس قانون گرانش نیوتن بنا شده، جهت حل جدول زمان بندی مناسب و بهینه استفاده شده است که با تغییر ثابت گرانش الگوریتم از رابطه خطی به رابطه نمایی از همگرایی زودرس الگوریتم جلوگیری به عمل آمده و مسئله به جواب بهینه نزدیکتر شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها