• استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی هندسی سازه های خرپایی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/11/15
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/11/15
    • تعداد بازدید: 1325
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در بسیاری از زمینه های مختلف مهندسی بهینه سازی دارای مزایایی فراوانی می باشد. به طور مثال در مهندسی عمران می توان با استفاده از اعضای سبک تر و ارزان تر در کاهش وزن سازه ها و در نتیجه، هزینه نهایی سازه صرفه جویی نمود. در حالت کلی، روشهای بهینه سازی شامل دو گام می شوند. گام اول، یافتن کلیه نقاط بهینه اساسی برای تابع هدف مقید با استفاده از روشهای مختلف بهینه سازی و گام دوم، شامل تعیین مقادیر مناسب برای متغیرهای طراحی مجزا با استفاده از روشهای تحلیل سازه و روش المان محدود می باشد. در این تحقیق، از یک الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی وزن سازه های خرپایی که با برنامه متلب توسعه داده شده است، استفاده می شود. برای بهبود نتایج و یافتن مقادیر مناسب تر متغیرهای طراحی از یک تابع جریمه خودانطباقی، به منظور جریمه نمودن مقادیر غیرممکن استفاده شده است. با استفاده از این روش و با توجه به تطبیق شدت جریمه در مراحل مختلف تکامل، به بعضی از جوابهای غیرممکن که در نزدیکی محدوده ممکن قرار دارند اجازه بقا در نسل های بعدی داده می شود. در ادامه با بیان مثال های خرپایی به بررسی صحت و دقت و توانایی روش ارائه شده می پردازیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم