محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1387/02/10
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1387/02/10
    • تعداد بازدید: 842
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    بررسی و مطالعه رخداد پدیده روانگرایی بخصوص در مناطق لرزه خیز از جمله ایران در سال های اخیر مورد توجه مهندسین ژئوتکنیک قرار گرفته است. پیش بینی روانگرایی در خاک ها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک نظیر دانه بندی، مقاومت برشی و ... و هم چنین ویژگی های لرزه خیزی نظیر بزرگی، شتاب و مدت زمان زلزله به عنوان پارامترهای در دسترس مطرح است. در این مقاله، پارامترهای مستقل تنش کل و موثر، عدد spt اصلاح شده و درصد ریز دانه، به عنوان پارامترهای مقاومتی خاک، بزرگی و شتاب زلزله، به عنوان پارامترهای زلزله و موثر در پتانسیل روانگرایی انتخاب شدند که اولا مستقل باشند و ثانیا در مجموع همپوشانی خوبی در ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس کلیه عوامل موثر بر آن داشته باشند. برای یافتن ارتباطی منطقی میان داده های صحرایی ثبت شده در گذشته توسط محققین مختلف، از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در پیش بینی پتانسیل روانگرایی استفاده گردیده است. نتایج بدست آمده در  این تحقیق، نشان دهنده اعتبار روابط همبستگی cpt ،spt و همچنین توانایی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پتانسیل روانگرایی می باشد. همچنین میزانن خطای آموزش شبکه تا حد زیادی نسبت به موارد مشابه در گذشته کاهش یافته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها