-
dynamic crude oil fouling prediction in industrial preheaters using optimized ann based moving window technique
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1392/07/24
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
- تعداد بازدید: 731
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
the objective of this paper is to develop and validate a reliable, efficient and robust artificial neural network (ann) model for online monitoring and prediction of crude oil fouling behavior for industrial shell and tube heat exchangers. to explore the complex dynamics of fouling, a new modeling strategy based on moving-window neural network approach is proposed. the essential character of this modeling approach is online updating of the ann model whenever a new data block is available, so that it can effectively capture the slowly changing of process dynamics. the results of these models have been compared with appropriate sets of experimental data. the mean relative errors (mre) of training and prediction subsets were about 6.61% and 8.06%, respectively. since the data extraction in the refinery was performed every 2 h, the modeling approach led to an mre of about 8% for fouling rate prediction of the next 50 h.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
تحلیلی ساختاری بر استراتژی توسعه شهری مطالعه موردی: شهر بم
-
طرح جامع نظام پرداخت: پیش نیاز بانکداری الکترونیک، پول و تجارت الکترونیک (عملکرد و چالش ها)
-
مدل سازی اجزای محدود نمونه مکعبی بتن مزو مقیاس با استفاده از پردازش تصاویر سیتی اسکن
-
evaluation of seismic behavior of reinforced concrete frames with buckling restrained braces (brb) in zigzag configuration in high-risk seismic zone
-
on-line optimization of fedbatch bioreactors by adaptive extremum seeking control
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
بررسی تاثیر فشارهای اجتماعی، تعهد و ویژگی های شخصیتی بر قضاوت حسابرسان
-
توسعه و نهادینه کردن عدالت آموزشی و تربیتی با استفاده از ارتباطات سیار سلولی نسل پنجم بر اساس اهداف راهبرد های کلان تحول بنیادین آموزش و پرورش
-
نقش اخلاق حسابداری در جلب اعتماد مشتریان نمایندگی گروه خودرو سازی سایپا در استان اردبیل
-
بررسی نقش انعطاف پذیری مالی در توسعه پایدار بر عملکرد شرکت در طول بحران بیماری کوید 19 با توجه به دارایی های مشهود (مطالعه موردی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)
-
a hybrid of artificial neural networks and particle swarm optimization algorithm for inverse modeling of leakage in earth dams
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :