محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
سومین کنفرانس ریاضیات مالی و کاربردها
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارائه الگوریتم qenke برای کاهش خطاهای نمونه گیری گروهی جهت کنترل و مدیریت پیش بینی متغیرهای تصادفی سری زمانی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 533
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله، به تشریح قواعد کوادراتور فیلتر کالمن گروهی (qenke) می پردازیم. برای کنترل و مدیریت پیش بینی داده ها با خطای کمتر در مدل های اقتصاد سنجی نظیر ar ،arma ،garch که در فضای حالت قرار می گیرند از روش فیلتر کالمن گروهی استفاده می کنیم، فیلتر کالمن گروهی (enke) به عنوان یک روش یکسان سازی ترتیبی داده ها در گستره وسیعی استفاده می شود، سپس با معرفی خطاها با استفاده از قاعده qenke که به میزان قابل توجهی خطاهای نمونه گیری گروهی را کاهش می دهد، بهره می بریم. در این مقاله تلاش شده است که یک مدلی برای تخمین فضای حالت بر اساس خواص عددی قاعده qenke و یکسان سازی داده ها برای پیش بینی متغیرهای تصادفی سری زمانی معرفی شود، بدین منظور پیش بینی باز ارز را پیشنهاد می دهیم تا با این روش بتوان معیاری جهت خرید و فروش به موقع ارز بدست آورد. روش qenke می تواند به تنهایی و یا همراهی با مدل های اقتصاد سنجی مورد استفاده قرار گیرد که به تشریح الگوریتم آن می پردازیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها