ارزیابی قابلیت اطمینان سازه ها با استفاده از شبکه های عصبی

تحلیل و طراحی سازه ها بر مبنای نظریه قابلیت اطمینان، از موضوعات تحقیقی است که توجه بسیار زیادی را به خود جلب نموده است علت این توجه وجود طبیعت غیرقطعی در پارامترهای سازه ای از قبیل خواص مصالح، بارهای خارجی، ابعاد هندسی و غیره می باشد. یکی از روشهای ارزیابی قابلیت اطمینان سازه ها روش شبیه سازی مونت کارلو است. در این روش بار خرابی سازه با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود در پارامترهای بار و مقاومت سازه محاسبه می شود. در نهایت احتمال خرابی سازه با تقسیم نمونه های خراب شده بر تعداد کل نمونه های انتخاب شده بدست می آید. مشکل اساسی روش مونت کارلو، حجم بسیار بالای محاسبات آن است. در این تحقیق، جهت کاهش حجم محاسبات از شبکه های عصبی جهت پیشبینی پارامترهای لازم جهت آنالیز مونت کارلو استفاده خواهد شد.