محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین همایش بین المللی مدیریت و فرهنگ توسعه
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • بررسی قابلیت الگوریتم j48 جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها و مقایسه آن با شبکه عصبی مصنوعی و مدل های لوجیت و پروبیت باینری

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 1155
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هدف اصلی این پژوهش بررسی قابلیت الگوریتم j48 جهت پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه آن با شبکه عصبی مصنوعی و مدل های لوجیت و پروبیت باینری است. نسبت های مالی به عنوان متغیرهای مستقل و شرکتهای سالم و ورشکسته به عنوان متغیر وابسته پژوهش در نظر گرفته شده است.  جامعه آماری اطلاعات صورتهای مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1388 تا 1392 است. گروه ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت و زیان ده بودن انتخاب شده اند و گروه غیر ورشکسته بر اساس معیار سود دهی انتخاب شده اند. نمونه تحت بررسی شامل 72 شرکت می باشد. که از این تعداد 30 شرکت ورشکسته و مابقی غیرورشکسته می باشند. پس از انجام مراحل آماری الگوریتم j48 با دقت 91.66%، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با دقت 91.95%، مدل لوجیت با دقت 85% و مدل پروبیت با دقت 88% عمل نمودند. لذا شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم j48 محافظه کارتر از دو روش مذکور عمل نموده اند. و همین طور برای مدل سازی پیش بینی ورشکستگی با توجه به نمودار مربوطه متغیر بازده دارایی ها در اولویت اول، متغیر نسبت جاری در اولویت دوم و متغیر دارایی جاری به فروش در اولویت سوم می باشند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها