کاربست روش های آماری ناپارامتری در تحلیل روند تغییرات پارامترهای اقلیمی

به منظور ارزیابی آماری روند تغییرات زمانی وقوع گرد و غبارها و ارزیابی کارایی روش های آماری ناپارامتری در تحلیل روند روزهای گرد و غباری از داده های 64 ساله تعداد روزهای گرد و غباری استفاده شد. دو روش آماری ناپارامتری مان- کندال و سن استیمیتور برای تحلیل روند داده ها انتخاب گردید. نتایج نشان داد که با توجه به گسسته بودن ماهیت داده ها، روش های آماری مذکور کارآیی بسیار مناسبی برای تحلیل معنی داری روند تغییرات پارامترهای آب و هوایی دارند. در این مطالعه مشخص گردید فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار روند افزایشی معنی داری را در سطح اطمینان% 99 (اندازه شاخص محاسبه شده: 91.3) داشته است. همچنین بکارگیری آماره سن استیمیتور اسلوپ مشخص کرد که فراوانی روزهای گرد و غباری تبریز با آهنگ 3.0 در هر سال (و یا با سرعت 3 روز در هر دهه) روند افزایشی داشته است.