مدلسازی منحنی توان توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه صنعت تولید انرژی با نیاز روز افزون به منابع جهت تولید انرژی مواجه است. در سالهای اخیر توجه جهانی به استفاده هر چه بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذیر جهت تولید برق معطوف شده است. مهمترین عوامل این امر عبارتند از محدود بودن سوخت های فسیلی و مشکلات محیط زیستی ناشی از آنها. در بین انواع مختلف انرژیهای تجدیدپذیر، بیشترین توسعه در جهان در بخش نیروگاه های بادی رخ داده است، گسترش تکنولوژی در زمینه انرژی باد به عنوان یک چالش مهم در بحث انرژیهای تجدیدپذیر در آمده است. استفاده از انرژی باد برای تولید انرژی الکتریکی، از لحاظ کیفیت توان تولیدی، در سطح پایینی قرار دارد. با توجه به رابطه غیرخطی بین توان خروجی توربین با شش پارامتر اولیه (شامل سرعت باد، چگالی هوا، زمان آشفتگی، برش باد، جهت باد، خطای انحراف)، شبکه عصبی مصنوعی(ann)  یکی از مهمترین روش ها برای حل این مشکل است. این مقاله به بررسی نتایج استفاده از روش های مختلف مدلسازی منحنی توان خروجی توربین و مقایسه آن با روش مدلسازی ann پرداخته است.