محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارزیابی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن در مدل سازی ضریب دبی در سرریز کرامپ

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1222
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     سرریز کرامپ با طراحی خاص خود جهت اندازه گیری دبی عبوری کانال ها و طراحی سازه های کنترل کننده جریان مورد استفاده قرار می گیرد. شیب بالادست آن کمتر از شیب پایین دست بوده که این خود باعث تسهیل در عبور ذرات و رسوبات و عدم تجمع در پشت سرریز می شود. در این مقاله از نتایج مجموعه ای از آزمایشات انجام گرفته بر روی سرریز کرامپ به منظور بررسی اثر شیب بالادست و پایین دست سرریز کرامپ بر روی مقادیر ضریب دبی، استفاده شده است. در این تحقیق کارایی شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن به منظور برآورد ضریب دبی سرریز کرامپ مورد ارزیابی قرار گرفت. در هر دو روش ترکیب مختلفی از پارامترهای ورودی مناسب به علاوه تعداد مناسب داده برای آموزش شبکه تعیین گردید. حدود 75% داده های آزمایشگاهی موجود برای آموزش و 25% دیگر جهت بررسی قدرت برآورد و اعتبارسنجی استفاده گردید. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که هم شبکه عصبی مصنوعی ffnn و هم برنامه ریزی بیان ژن با پارامترهای ورودی y1, h1,h1/p و q در شرایط مختلف و با 10 ترکیب مختلف از پارامترهای ورودی، نتایج متفاوتی از خود نشان می دهند ولی در کل به میزان قابل قبولی قادر به تخمین ضریب دبی سرریز کرامپ هستند. در بهترین سناریو مدل شبکه عصبی مصنوعی مقدارr2 برابر 0/9214 وrmse برابر 0/0128 همچنین در بهترین سناریو مدل برنامه ریزی بیان ژن مقدار r2 برابر 0/9210 و rmse برابر 0/0092 محاسبه گردید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها