-
application of wavelet decomposition and markov switching model to detect housing boom-bust cycles
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1397/07/30
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1397/07/30
- تعداد بازدید: 326
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
application of wavelet decomposition and markov switching model to detect housing boom-bust cycles
housing markets, due to certain distinctive features, such as rigid supply, infrequent trades, opaqueness, short-term financing for construction together with long-term financing for occupancy, are intrinsically prone to boom-bust cycles. while empirical studies documenting the cyclical behavior of housing market developments abound, there is a relative scarcity of theoretical models of real estate cycles. most of these rely on supply rigidity and uncertainty about long-term returns on housing to generate strong and persistent cyclical movements. generally, busts in housing prices lead to their booms. a periodically cyclical fluctuation has occurred to the iranian housing market in the long run, e.g., nearly every 6 years. housing wealth is a large component of total wealth and plays an important role in aggregate business cycles. moreover, business cycles, financial stability, and household welfare are significantly influenced by the movements occurred in house prices. in this study, at first, we extract low frequency housing price cycles by multilevel of wavelet decomposition and then we apply the housing price cycles into a markov switching model in order to analysis housing boom-bust cycles. finally, to analyze the boom and bust periods in the housing market, a housing price cycle was employed to a markov-switching model from wavelet decomposition in this research. to identify the peaks and troughs, the inferences of the filtered and smoothed probabilities were utilized.
حوزه های تحت پوشش رویداد
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی پتانسیل هیدروکربوری و محیط رسوبی سازند آب تلخ در برش الگو براساس پیرولیز راک – ایول و پالینومورفها
-
سنجش وفاداری مشتریان در فروشگاه های اینترنتی (مورد مطالعه فروشگاه اینترنتی بازار اینترنتی ایرانیان)
-
استفاده از bacillus lentus و pseudomonas putida به عنوان پروبیوتیک در جوجه های گوشتی
-
weighted pseudo almost periodic solutions of second order neutral differential equations with piecewise constant argument
-
inhibitive effect of benzotriazole on the stress corrosion cracking of copper-based alloy (brass) in ammonia solutions
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
بررسی عملکرد و سایه اندازی شناشیر و کاربرد آن در شکل گیری معماری جنوب ایران با نمونه موردی بوشهر
-
بررسی رابطه استرس حسابرس، کیفیت حسابرسی و کیفیت اطلاعات در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
ارائه الگوی انتخاب تامین کننده سبز با رویکرد تلفیق تکنیک های تصمیم گیری چندشاخصه
-
عناصر معماری پایدار در باغ سیف الدوله شهرستان ملایر
-
مروری بر کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی عملکرد انرژی ساختمان
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :