محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
مجله بین المللی بینایی کامپیوتر 2013
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • exhaustive and efficient constraint propagation: a graph-based learning approach and its applications

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1083
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     this paper presents a novel pairwise constraint propagation approach by decomposing the challenging constraint propagation problem into a set of independent semi-supervised classification subproblems which can be solved in quadratic time using label propagation based on k -nearest neighbor graphs. considering that this time cost is proportional to the number of all possible pairwise constraints, our approach actually provides an efficient solution for exhaustively propagating pairwise constraints throughout the entire dataset. the resulting exhaustive set of propagated pairwise constraints are further used to adjust the similarity matrix for constrained spectral clustering. other than the traditional constraint propagation on single-source data, our approach is also extended to more challenging constraint propagation on multi-source data where each pairwise constraint is defined over a pair of data points from different sources. this multi-source constraint propagation has an important application to cross-modal multimedia retrieval. extensive results have shown the superior performance of our approach.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها