ارزیابی قابلیت جنگل تصادفی در برآورد خطر سیل در مقایسه با تحلیل سلسه مراتبی (مطالعه ی موردی: چابکسر)

ارزیابی قابلیت جنگل تصادفی در برآورد خطر سیل در مقایسه با تحلیل سلسه مراتبی (مطالعه ی موردی: چابکسر(

مهمترین و اصلی ترین گام برای پیش بینی و مقابله با اثرات مخرب سیلاب، شناسایی مناطق مستعد سیل می باشد به دلیل چندبعدی بودن اثرات سیلاب استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیاره در مدیریت سیلاب ضروری است در این پژوهش جهت مدیریت سیلاب در شهر چابکسر از مدل های تصمیم گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی (ahp) استفاده شده است. پنج معیار برای اجرای این تحقیق شامل: ارتفاع، شیب منطقه، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه، بارندگی انتخاب شد. پس از انتخاب معیارها وزن دهی بر اساس پرسشنامه و توسط نرم افزار expert choice با توجه به اهمیت هر معیار اختصاص یافت و نقشه خروجی حاصل از این روش جهت شناسایی مناطق مستعد سیل تهیه شد. در ادامه و با استفاده از روش جنگل تصادفی (rf) که یک روش مبتنی بر دسته ای از درختان تصمیم است این روش نسبت به سایر روش ها دارای دقت بالایی در پیش بینی، توانایی یادگیری روابط غیرخطی و همچنین توانایی در تعیین متغیرهای مهم پیش بینی دارد. در این روش میزان خطا با افزایش درختان کاهش می یابد. به منظور برآورد خطر سیل از روش جنگل تصادفی برای نقاط مشاهداتی استفاده شد. بدین منظور داده ها به دو قسمت آموزش و آزمون تقسیم شد. بر اساس نتایج حاصل از مدل سازی با جنگل تصادفی، مقادیر شاخص های آماری ضریب همبستگی، جذر متوسط مربعات خطا و خطای مطلق میانگین به ترتیب برابر 89 / 0 ، 44 / 0و 32 / 0 حاصل شدند که بیانگر دقت قابل ملاحظه ی rf در تعیین خطر سیل با توجه به شاخص های ورودی بوده و این روش را به عنوان روشی قابل اعتماد در شناسایی مناطق سیلخیز معرفی می کند.